数学课神游的结果，随手写的文章，以朴素贝叶斯的知识为核心，了解基础的贝叶斯统计学概念，并编程来实现这些算法
P1我们更注重依靠几何直觉的理解线代的基本概念，而本文的展开方向将是『线性方程组的解』，这更着重数值 计算，可能会涉及到其他领域例如数值分析。
我想从一个比较轻松的例子中引入这个话题，就是，咱小学四年级时有提到『鸡兔同笼』问题，然后好像是六年级有二元一次方程组反正我记不清，这些各个未知变量呈线性关系的都是，反正线性代数这种东西逃不掉的，你小学时的一元一次方程是线代，家楼下的手抓饼也是线代，线代无处不在。
最近打算花时间写Machine Learning系列的博客，但是越写就发现其中的数学基础越不可忽略，我不希望每次都要 强调其中的一些常用的数学，所以决定写本文系统地介绍微积分。
回归分析是一种统计学方法，用于研究变量之间的关系，并建立一个数学模型来描述和预测因变量与自变量之间的关联，进而用于预测、评估关联性等。这个拟合的数学模型是函数，根据数据特征会再细分成不同类型的函数（例如线性函数、非线性函数）。在回归分析中，我们使用给定的数据来估计回归模型的参数，拟合出回归模型以达到我们的目的。
在Part 1我们会完成一个SQL语句的词法分析器和Select语句及其子句的语法分析器，可以输入一个Select语句并对其分析。（有些子句分析适用于其他语句，可重复使用）文末会列出本文为止该SQL Parser支持的内容，其余更新关注仓库即可。
有穷自动机（Finite automata），也可以说Finite state machine，是一种抽象的计算模型，它包含了一组有限的状态以及在每个状态下接受的输入和转移规则。在实际应用中，有穷自动机常被用来描述各种系统的行为模式，例如编译器、通信协议、电路设计等等。
Erlang虽然历史悠久，但它是一个比较冷门的语言，如果你不是按这个关键字搜而发现这篇文章的，甚至可能没听过这个语言。这本书将这门看起来很非主流的语言解释的相当通俗，我通过它很轻松地了解到了很多没接触过的新概念，并且顺利地接受了，这真是一种魔力。所以我将在本文分享我从0基础开始，这半个月不到的所学。